Профилирование приложения - это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо на рабочем сайте.

XHProf и его форк Tideways - удобный и простой профайлер, который способен эффективно собирать статистику о работе приложения почти без снижения скорости работы вашего приложения (или вашего сайта).

Зачем профилировать код?

Если приложение начинает работать медленно (читай «сайт начал тормозить»), профилирование позволит узнать, какая именно часть наиболее медленная. Результат профилирования обычно представляет собой список выполненных функций вместе со временем их выполнения.

Процедура профилирования кода должна идти первой в процессе оптимизации приложения. Любые другие действия будут догадками и, скорее всего, неправильными. Нужно знать, что именно вызывает проблемы и «тормоза».

Профилирование - это процедура сбора и организации статистики о времени выполнения кода. Это не процесс оптимизации либо изменения программ. Результатом этого процесса обычно является расширенный отчёт о компонентах программы, статистика выполнения функций.

Именно для этого и было разработано решение XHProf. Оно предназначено для работы на реальных сайтах. Основная идея этого профайлера - создавать минимум нагрузки на приложение, при этом собирать все необходимые данные о скорости работы. Решение разработано специалистами из Facebook.

Как подключить php-профайлер в автоматическом режиме?

Наши специалисты потрудились и сделали данный процесс абсолютно автоматизированным.
Вам достаточно авторизоваться в , во вкладке «Домены» выбрать нужный домен, кликнуть по иконке «PHP.INI + PHP Профайлер» и включить чекбокс «Профайлер для домена».

На включение данной функции может потребоваться некоторое время, обычно не более 10 минут.

Для php версий 5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 7.0 мы используем профайлер XHProf , для php версии 7.1 и выше мы используем профайлер Tideways .

После включения на каждой странице вашего сайта, обрабатываемой php, в нижнюю её часть будет встроен специальный блок со ссылками на файл отчёта (ссылка будет выглядеть примерно так:

Domain-name.com/xhprof-master/xhprof_html/index.php?run=XXXXXXXXXXXX&source=someapp)

А вот как будет выглядеть файл отчета:

Таблица содержит список функций, которые были выполнены в рамках одной страницы с дополнительной информацией:

• Calls - количество и процентное соотношение вызовов функции
• Incl. Wall Time - время выполнения функции с вложенными функциями
• Excl. Wall Time - время выполнения функции без вложенных функций
• Incl. CPU - процессорное время с вложенными функциями
• Excl. CPU - процессорное время без вложенных функций
• Incl. MemUse - потребление памяти с вложенными функциями
• Excl. MemUse - потребление памяти без вложенных функций
• Incl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти с вложенными функциями
• Excl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти без вложенных функций

Нужно заметить, что отчет, построенный с помощью tideways, может немного визуально отличаться от этого отчета, но суть от этого не меняется.

Графические отчеты

Ресурсоёмкие участки кода выделены желтым (средние) и красным (самые тяжёлые). Это те участки кода, которые используют множество ресурсов относительно всей остальной программы. Это может быть одна медленная функция или большое количество вызовов быстрой функции. В нашем примере мы видим, что функция mysqli_multi_query() помечена красным из-за того, что выполняется медленнее всего.

Агрегатные отчеты

Интерфейс XHProf также позволяет просматривать агрегатную информацию сразу с нескольких отчетов. Для этого run_id передаются через запятую:

Domain-name.com/xhprof-master/xhprof_html/index.php?run=XXXXXXXXXXXX,YYYYYYYYYYY&source=someapp

Технические особенности

Автоматическое включение профайлера реализовано с помощью директив auto_append_file и auto_prepend_file , которые подключают два исполняемых php файла:

— auto_append_file выполняет инициализацию объекта сбора статистики и запускает его работу;

— auto_prepend_file завершает сбор статистики и генерирует файл-отчет со статистикой (в формате JSON);

Если в процессе выполнения вашего скрипта будет вызвана функция exit() или die(), то auto_prepend_file не будет выполнен, файл статистики не будет сгенерирован и в нижнюю часть страницы не будет включен блок, со ссылками на файл отчета.

1. Таким образом обращение к любой странице, обрабатываемой php, будет инициировать создание нового файла отчета, поэтому мы рекомендуем отключить профайлер после сбора статистики (обычно для этого хватает нескольких часов), во избежание переполнения дисковой квоты, которая может исчерпаться после генерации большого количества отчетов!
2. Важно: профайлер будет работать только если сайт прикреплен к серверу по стандартному пути, автоматическими средствами (то есть, с помощью панели управления хостингом), в противном случае для настройки профайлера вам нужно обратиться в техническую поддержку Hostland.
3. В автоматическом режиме профайлер подключается только к основному доменному имени, к поддоменам автоматического подключение профайлера не предусмотрено.
4. В автоматическом режиме профайлер собирает статистику только скриптов с расширением.php и.php5
5. Не возможно гарантировать бесперебойную работу сайта после подключения php-профайлера, поэтому, в случае некорректной работы сайта во время включенного профайлера его следует отключить и продолжить профилирование другими средствами.

Подведём итоги

Мы будем надеяться, что данный инструмент поможет вам сделать ваши сайты еще более быстрыми на хостинге Hostland.

В статье частично использованы материалы пользователя Den Golotyuk размещенные на сайте

Со временем любой PHP-программист сталкивается с проблемой низкой производительности своего приложения. Это может быть медленная загрузка конкретной страницы или слишком долгий ответ от API. И порой достаточно сложно понять, в чем причина тормозов? Порой случаются более сложные ситуации: на боевом сервере api сильно тормозит, но на стенде, где происходит разработка, - все хорошо. И пойди разберись, что идет не так. Производить отладку на рабочем сервере - это крайняя степень безысходности, до которой, конечно, лучше не доводить.

Именно для таких ситуаций и были придуманы специальные инструменты, называемые профилировщиками приложений. В мире PHP эту роль выполняют xDebug, а также xhprof. xhprof является более легковесным, простым и гибким инструментом, поэтому его использование более предпочтительно. Что интересно, xhprof был разработан в facebook еще в 2009 году, однако до сих пор от них нет официальной поддержки php7 и больше не будет, поскольку facebook перешел на HHVM. Однако, благодаря обширному сообществу php-разработчиков, появился форк , поддерживающий php7, установка которого не вызывает каких-либо сложностей.

Для начала нужно, собственно, установить xhprof:

Git clone https://github.com/longxinH/xhprof xhprof cd xhprof/extension phpize ./configure --with-php-config=/usr/bin/php-config sudo make && sudo make install mkdir /var/tmp/xhprof

Extension=xhprof.so xhprof.output_dir="/var/tmp/xhprof"

Для папки /var/tmp/xhprof должен быть доступ на запись, т.к. туда будут сохраняться результаты профайлинга.

Можно перезагрузить PHP-FPM и проверить, установилось ли расширение. Банально, это можно сделать с помощью вывода функции phpinfo();

xhprof установлен, можно им пользоваться. В пакет xhprof входит очень удобный интерфейс для анализа отчетов профилирования. xhprof позволяет строить отчеты, как в текстовом так и графическом виде. В установочной папке xhprof находятся xhprof_html и xhprof_lib , которые нам понадобятся. Папка xhprof_html - предоставляет доступ к GUI. xhprof_lib - библиотека для отображения и анализа кода. Всю папку xhprof целесообразно перенести в /var/www/xhprof и настроить для нее виртуальный хост, например xhprof.loc. Пример для nginx:

Server { listen 80; server_name xhprof.loc; charset utf-8; root /var/www/xhprof/xhprof_html; index index.php; location / { try_files $uri $uri/ /index.php?q=$uri&$args; } location ~ \.php { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_split_path_info ^(.+\.php)(/.+)$; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; include fastcgi_params; } }

Также необходимо не забыть обновить файл hosts. Теперь при введении в браузерe URL xhprof.loc мы будем попадать на веб-интерфейс профилировщика, где будут доступы сгенерированные им файлы.

Теперь можно приступить непосредственно к профилированию кода.

Для включения профилировщика используется функция xhprof_enable() , которая на вход принимает следующие флаги:

• XHPROF_FLAGS_CPU - для фиксирования статистики процессора;
• XHPROF_FLAGS_MEMORY - для памяти;
• XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS - для игнорирования встроенных функций.

Для отключения же профилировщика используется функция xhprof_disable(). Для удобства напишем два скрипта header.php и footer.php, выполняющие эти функции. header.php подключается в начало профилируемого скрипта, а footer.php - в конец. footer.php занимается также и сохранением данных профилирования.

Подключив header.php и footer.php к профилируемому скриту, можно начинать: при выполнении профилируемого скрипта сгенерируется файл, который сохранится в директории /var/tmp/xhprof , содержащий информацию о работе скрипта. При открытии веб-интерфейса xhprof.loc, будет доступен этот сгенерированный файл:

При открытии файла профилирования появляется детальная информация о работе приложения, весь стек вызовов:

Что значат столбцы:

• Calls - количество и процентное соотношение вызовов функции;
• Incl. Wall Time - время выполнения функции с вложенными функциями;
• Excl. Wall Time - время выполнения функции без вложенных функций;
• Incl. CPU - процессорное время с вложенными функциями;
• Excl. CPU - процессорное время без вложенных функций;
• Incl. MemUse - потребление памяти с вложенными функциями;
• Excl. MemUse - потребление памяти без вложенных функций;
• Incl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти с вложенными функциями;
• Excl. PeakMemUse - максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Если перейти по ссылке , то отобразится прекрасное дерево вызовов с визуальной индикацией наиболее тормознутого кода. Если же этого не произошло, то скорее всего нужно установить библиотеку graphviz:

Apt-get install graphviz

Пример построенного графика:

В моем случае самое узкое место - это взаимодействие с БД.

Изначально xhprof разрабатывался именно с целью профилирования кода в бою, на production серверах. Другого бесплатного и эффективного инструмента профилирования php7-кода в бою по-просту нет, поэтому у xhprof нет конкурентов. Конкретно у меня есть опыт использования xhprof на production сервере, который обрабатывает миллион запросов в сутки. Там используется php7, и проблем пока не было обнаружено. Однако, xhprof не запускается для каждого запроса - генерировалось бы слишком много файлов профилирования. У меня профилировщик запускается только в том случае, если в запросе указан заголовок «XHPROF_ENABLE» и он установлен в true. Также можно использовать и другую стратегию, например, запускать профилировщик случайно с вероятностью, скажем, в 1/1000. Тогда тоже будет достаточно ясная картина.

Даже несмотря на то, что xhprof официально не поддерживается для php7, он по-прежнему остается незаменимым инструментом для php-разработчика.

Рассказывалось о том, как установить и настроить xdebug, описывались некоторые простейшие возможности, такие как улучшение вывода функции var_dump() или вывод трассировки стека вызовов при получении сообщения об ошибке. Во второй части мы рассмотрели такую возможность xdebug как трассировку. Трассировка содержит все вызовы функций и методов в программе, время запуска, опционально размер памяти, передаваемые и возвращаемые параметры. Лог трассировки может помочь вам понять пути выполнения сложной программы. Вместо того чтобы вставлять отладочный код внутрь программы, вы включаете или выключаете трассировку в тем места где нужно, а потом используете утилиты подобные grep или собственно написанные приложения на PHP для анализа лог файла.

В данной статье мы рассмотрим профайлинг. Профайлинг с первого взгляда похож на трассировку. Профайлинг-лог не предназначет для людей, не предназначен для визуализации потока выполнения программы, однако он обеспечивает нас данными для статистического анализа запущенной программы.

Создания профайлинг-лога

Ниже короткая выдержка из профайлинг-лога, созданного xdebug:

fl=php:internal
fn=php::define
106 3

Fl=C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
fn=require_once::C:\www\drupal\includes\bootstrap.inc
1 648
cfn=php::define
calls=1 0 0
13 6
cfn=php::define
calls=1 0 0
18 4
cfn=php::define
calls=1 0 0
23 2

xdebug.profiler_output_dir=«c:\traces»

xdebug.profiler_enable_trigger=On

Название профайлинг-лога

Имя, которое по умолчания xdebug присваивает профайлинг-логу «cachegrind.out.» плюч идентификатор процесса. Также как и в случае лога трассировки можно изменить названия лога, добавляя в php.ini соответствующие настройки. Название параметра xdebug.profiler_output_name. Аргументом является строка. которая может содержать различные модификаторы. Самые важные ниже:

• %p – идентификатор процесса
• %r – случайное число
• %u - время
• %H – значение $_SERVER["HTTP_HOST"]
• %R – значение $_SERVER["REQUEST_URI"]
• %s – имя, включающее полный путь, слеши конвертируются в знаки подчеркивания

Анализ профайлинг-лога
Как уже говорилось выше, для анализа профайлинг-лога необходимы дополнительные программы для визуализации данных. Все профайлинг-логи, которые создает xdebug, находятся в формате похожем на Cachegrind-формат. Cachegrind это профайлер, который является частью более мощной программы под названием Valgrind , программы для отладки и профайлинга программного обеспечения для Linux. Cachegrind был предназначен для анализа статистик кэшей, использования памяти и команд программы. Другой инструмент программы Valgrind, Callgrind рисует графы вызовов. В отношении PHP, мы можем использовать это приложение для визуализации и анализа профайлинг-лога.
Инструмент, который обычно используется для анализа профайлинг-лога, созданного xdebug, называется . KCachegrind – это свободное программное обеспечение доступное по лицензии GPL (работает только на Unix-системах). Однако, есть простенькая программка и для Windows - , которая также бесплатна. Давайте рассмотрим сначала Windows-версию.

WinCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Windows

Текущая версия (на момент написания автором данной статьи) WinCachegrind - 1.0.0.12. Эта версия датирована далеким 2005, что говорит о том, что WinCachegrind давно не разрабатывается. Если посмотреть на примечания к релизу release notes, авторы пишут, что в программе есть ошибки, которые иногда делают ее поведение странным.
Поэтому я рекомендую использовать KCachegrind, запущенной на основе виртуальной машигы на последнем дистрибутиве Линукса, например Ubuntu (примечание переводчика, вообще говоря странная рекомендация, я бы рекомендовал в этом случае просто поставить линукс, а не городить огород виртуальных машин). Существует огромное количество виртуальных машин, доступных под Windows. Если не возможно использовать Unix или виртуальную машину по каким-либо причинам, вы можете продолжать использовать WinCachegrind для простого анализа профайлинг-лога. WinCachegrind не рисует графы вызовов в отличие от KCachegrind.
Установка Wincachegrind чрезвычайно проста. Запустите установщик, нажмите на кнопочку согласиться с лицензией и установка завершена. Теперь вы можете запустить программу, открыть в ней один из cachegrind профайлинг-логов, созданных xdebug.

Кликая на часики или иконку сигмы, вы можете переключаться между выводом информации в абсолютных значениях и процентах. Процентное отображение показывает, сколько времени в процентах от общего времени занимает вызов функции в данном блоке.
Две полезные настройки Profiler -> Hide Fast Functions и Profiler -> Hide Library Functions. Первый переключатель скрывает функции, временной вклад которых в общее время выполнения программы незначителен.
Вторая настройка, Profiler -> Hide Library Functions скрывает из общего анализа встроенные в PHP функции. Когда включены обе эти настройки, вы видите меньше данных, вследствие чего можно сфокусироваться на тех участках кода, которые требуют оптимизации.
Главное окно содержит две вкладки: Line by line и Overall. Обе вкладки показывают одинаковую информацию, однако вкладка Overall агрегирует информацию для лучшенго представления. Self time отображает время запуска кода в текущем блоке, в то время как Cumulative time (Cum.) показывает общее время запуска функций в данном блоке.

KCacheGrind: анализ профайлинг-логов в Unix

Unix версия KCachegrind предоставляет больше функциональности, чем WinCachegrind. KCachegrind визуализирует данные и строит граф вызовов.
Для начала использования необходимо установить KCachegrind. Текущая версия . Более новая версия (0.10.1) доступна, однакак она является частью пакета Valgrind.
Если выозможно используйте менеджер пакетов для установки пакета KCachegrind. KCachegrind использует GraphViz для рисования графов вызова, поэтому необходимо также установить пакет GraphViz, если ваш менеджер пакетов автоматически не устанавливает зависимые пакеты.
Если вы не нашли бинарный пакет KCachegrind, необходимо скомпилировать KCachegrind самостоятельно. После загрузки исходников, запустите

./configure --prefix=/opt/kde3
make
make install

Как вы можете видеть, большая часть времени запуска прошла внутри common.inc.php. Следующий скриншот показывает визуализацию вызовов функций внутри common.inc.php:

В этом блоке кода запускаются два require_once, которые составляют половину времени запуска common.inc.php. Кликнув дважды на любой прямоугольник, вы опуститесь глубже в анализ данных.

Оптимизация кода на основании данных профайлинга

Всегда профилируйте ваши приложения до начала оптимизации. Вы можете сами начать оптимизацию, в том месте, где вам кажется, что эта оптимизация принесет эффект, однако это не всегда верно. Оптимизация, главным образом, имеет эффект лишь в тех частях, которые занимают, больше всего времени в процессе выполнения.
Если запускается множество копий программы одновременно, все равно может возникнуть необходимость оптимизации той части вашей программы, которая занимает большую часть времени выполнения. В этом случае оптимизация не сделает обслуживание одного индивидуального запроса быстрее, но позволит вашему серверу выдерживать высокую нагрузку, потребляя меньше ресурсов для обслуживания подобные запросы.
Когда вы смотрите на продолжительность запуска по данным профайлера, имейте ввиду, что абсолютные значения мене важны, чем относительные. Измеренные на разных системах, абсолютные значения могут быть различными. Однако до того как приступить к оптимизации кода, рассмотрите следующие вещи.
Важное правило в оптимизации – сокращение количества операций ввода/вывода. Некоторые операции ввода/вывода требуют очень много времени по сравнению с вычислениями. Уменьшение таких операций может быть очень эффективным путем ускорения вашей программы. Удаление одного вызова I/O может дать более эффективное улучшение, чем куча часов оптимизации кода. Поэтому вы должны сфокусироваться вначале на операциях I/O до того как вы приступите к коду.
Также перед оптимизацией вы можете увеличить количество ваших серверов. Вы можете купить огромный, что позволит вам ненамного увеличить производительность. Время разработки более дорогое, чем цена нового сервера. И если вы увеличите количество железа, вы можете быть уверены, что вы получите увеличение сразу же без какого-либо воздействия на PHP код. Когда разработчик проводит один или два дня над оптимизацией код, вы никогда не скажете, на сколько увеличится производительность. И в конце концов, вы уже не можете быть уверены в том, что оптимизация не принесет никаких ошибок.
Преобразование некоторых страниц в статические – это один из путей достичь большей производительности. Допустим, есть сайт с большим трафиком, где PHP скрипт на каждый запрос создает первую страницу, выбирая информацию из базы данных или XML-файла. Если данные на странице изменяются достаточно часто, то вы можете пересоздавать ее статическую копию. Если преобразование в статический вид для страницы не возможно (на странице выводится какая-то персональная информация), вы можете преобразовывать в статику некоторые блоки.
Другой уровень оптимизации не требует изменения кода PHP. Как мы знаем PHP это интерпретируемый язык. Это значит, что его команды транслируются во время выполнения в промежуточный код. Трансляция повторяется каждый раз, когда запускается скрипт. Это делает PHP медленнее по сравнению с такими языками как C или Java, которые не требуют разбора код каждый раз при запуске. Для PHP, вы можете использовать кэши промежуточного представления (смотри мой перевод ….) для сохранения и повторного использования промежуточного кода, это делает запуск и выполнение быстрее.
Все это не говорит о том, что не время и не место оптимизировать PHP-код. Некоторые оптимизации кода могут очень сильно увеличить производительность. Однако всегда помните, что изменение кода всегда несет риск внесения дополнительных ошибок и проблем безопасности. Также не забывайте, что оптимизация кода делает его менее читаемым.

Заключение

Создание и визуализация профайлинг-лога это одна из важных условий для оптимизации PHP-кода. Вы должны знать, какие места в программе требуют больше всего времени, и именно там начать оптимизацию.
В следующей статье мы рассмотрим отладку, используя xdebug. xdebug может предоставить вам возможность для удаленной отладки. Используя клиент, в котором реализована такая возможность, например Eclipse PDT, вы можете производить отладку вашего кода, не изменяя его, устанавливать breakpoints, перескакивать через участки кода, смотреть, как и где переменные изменяют значения.

Профилирование PHP-кода

Рано или поздно каждый из нас сталкивается с унаследованным кодом и его оптимизацией. Дебаггер и профилировшик в такой ситуации - лучшие помощники программиста. У тех кто работает с PHP, благодаря Дерику Ретансу (Derick Rethans) есть хороший инструмент - xDebug. Информации касательно xDebug много даже в рунете, поэтому речь в этой статье пойдет не о нем.

Наткнувшись на упоминание о профилировщике для PHP я сразу подумал об xDebug (о проприетарных инструментах от Zend я давно уже успел позабыть), но на этот раз ошибся - речь пойдет об XHProf.
XHProf

Этот профилировшик был разработан специально для Facebook, а исходный код его был открыт в марте 2009 года.

Установка прошла достаточно быстро и гладко.
wget pecl.php.net/get/xhprof-0.9.2.tgz
tar xvf xhprof-0.9.2.tgz
cd xhprof-0.9.2/extension/
phpize
./configure && make && make install
cd /usr/local/etc/php.d/
vim xhprof.ini
cd /usr/local/
vim header.php
vim footer.php
vim etc/php.ini
/etc/init.d/php-fpm restart
cp vhost.conf.template prof.my.conf
sed -i s/site/prof/ prof.my.conf
vim prof.my.conf
/etc/init.d/nginx restart

Разберем упомянутые конфиги

Xhprof.ini
extension=/usr/local/lib/php/extensions/no-debug-non-zts-20090626/xhprof.so
xhprof.output_dir="/home/max/www/profile/"

Prof.my.conf - конфиг нгинкса - самый стандартный.

Server {
listen 80;
server_name prof.my;
charset utf8;

Root /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html ;
location / {
index index.php;
}

Location ~ \.php$ {
fastcgi_pass 127.0.0.1:12000;
fastcgi_index index.php;
fastcgi_param SCRIPT_FILENAME /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html/$fastcgi_script_name;
include fastcgi_params;

В /usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_html лежат PHP-исходники, создающие неплохой WEBGUI к профайлеру.

Итак о двух главных файлах:

Header.php

include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php";
include_once "/usr/local/src/xhprof-0.9.2/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php";
xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY);
}
}

Footer.php
if(isset($_COOKIE["xhprof"])){
if (extension_loaded("xhprof")) {
$profiler_namespace = "myapp"; // namespace for your application
$xhprof_data = xhprof_disable();
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, $profiler_namespace);

// url to the XHProf UI libraries (change the host name and path)
$profiler_url = sprintf("http://prof.my/index.php?run=%s&source=%s", $run_id, $profiler_namespace);
echo << Profiler output
OUT;
}
}

Теперь запускаем любой PHP-скрипт через веб и видим в левом верхнем углу ссылку на вывод профилировщика - именно для этого и был создан хост prof.my

Обратите внимание - я использую проверку на COOKIE! При такой проверке можно безопасно использовать профилировщик на production-сервере - на реальных данных и реальной загрузке.

Веб-интерфейс профилировщика выводит таблички с информацией о каждой функции и сообщает следующую информацию:

• Число вызовов каждой функции
• Wall-time, время затраченное на выполнение функций (включая ожидание ответов от сокетов, файловой системы и т.д.).
• CPU-time, время затраченное на выполнение функций (исключая ожидание ответов от сокетов, файловой системы и т.д.).
• Использование памяти
• Пиковое использование памяти

Есть возможность сортировки таблицы по любому из параметров

Информация по каждой функции делится еще на два вида Inclusive и Exclusive. Inclusive включает цифры использованные дочерними вызовами, а Exclusive не включает их. Так же есть возможность, кликнув на название функции увидеть информацию только по ней и функциям из которых она вызывалась и которые вызывались ей.

Если в системе установлен GraphViz, профилировщик нарисует вам граф вызовов.

P.S. Не нарушая традиций: это мой первый пост на хабре.

UPD: перепостил в PHP.

Профилирование приложения — это сбор данных о скорости выполнения различных участков программы (файлов и функций). Существует множество инструментов профилирования PHP, но не все инструменты подходят для проведения анализа прямо в продакшне.

XHProf — мега простой профайлер, который собирает статистику прямо во время работы приложения почти без оверхеда .

Зачем профилировать?

Если приложение начинает работать медленно, профилирование поможет узнать, какая именно часть тупит. Результат профилирования — это обычно список выполненных функций и времени их исполнения.

Профилирование стоит делать до любой оптимизации приложения. В противном случае — будете руководствоваться догадками. Скорее всего неправильными.

Проблема Xdebug

Xdebug — мощное решение для PHP. Но сама платформа Xdebug настолько тяжелая, что ее нельзя использовать на работающих сайтах . XDebug создает значительную нагрузку на ресурсы сервера и замедляет приложение.

С другой стороны, проблемы на "живом" сайте могут быть совершенно не такими, как в среде разработчика. Профилирование только на компьютерах разработчиков будет показывать лишь часть проблем.

Именно поэтому и было разработано решение XHprof . Оно предназначено для применения в работающих приложениях. Основная идея этого профайлера — создавать минимум нагрузки на приложение при этом собирать все необходимые данные о скорости работы. Решение разработано ребятами из Facebook и поддерживается новыми версиями PHP .

XHProf

Установка

На Debian XHprof есть в sid пакетах, поэтому: apt-get install xhprof

Вы также можете собрать XHprof самостоятельно.

Включение профилирования

Пусть у нас есть скрипт с таким кодом:

execute();

Проведем профилирование с помощью XHprof. Для этого на этой странице необходимо:

1. Включить профайлер в самом начале.
2. В самом конце программы остановить профайлер и сохранить полученные данные.

Это будет выглядеть так:

# Инициализируем профайлер xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_CPU + XHPROF_FLAGS_MEMORY); # Выполняем программу после включения профайлера execute(); # Останавливаем профайлер после выполнения программы $xhprof_data = xhprof_disable();

# Сохраняем результат профилирования в переменную $xhprof_data

• Функция xhprof_enable() принимает в качестве аргументов флаги. XHPROF_FLAGS_CPU для фиксирования статистики процессора, XHPROF_FLAGS_MEMORY — для памяти, XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS — для игнорирования встроенных функций.
• xhprof_disable() выключит профайлер и вернет собранную статистику.

Отчеты

Генерация

Собранные данные можно проанализировать в интерфейсе XHprof для построения отчетов. Для этого, необходимо скачать исходники XHprof : cd /var/www; wget http://pecl.php.net/get/xhprof-0.9.4.tgz gzip -d xhprof-0.9.4.tgz tar -xvf xhprof-0.9.4.tar

После этого необходимо внести изменения в скрипт:

include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php"; include_once "/var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php"; $xhprof_runs = new XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "test");

# Новый код сохраняет отчет для использования в графическом интерфейсе

Интерфейс для отчетов

Чтобы увидеть отчет, необходимо настроить виртуальный хост на папку /var/www/xhprof-0.9.4/xhprof_html. Например, в Nginx:

Server { server_name xh..9.4/xhprof_html; index index.php; location ~* \.(php)$ { fastcgi_pass 127.0.0.1:9000; fastcgi_index index.php; include fastcgi_params; fastcgi_param SCRIPT_FILENAME $document_root$fastcgi_script_name; } } nginx -s reload

После этого появится список отчетов:

Таблица содержит список функций, которые были выполнены в рамках одной страницы с дополнительной информацией:

• Calls — количество и процентное соотношение вызовов функции.
• Incl. Wall Time — время выполнения функции с вложенными функциями.
• Excl. Wall Time — время выполнения функции без вложенных функций.
• Incl. CPU — процессорное время с вложенными функциями.
• Excl. CPU — процессорное время без вложенных функций.
• Incl. MemUse — потребление памяти с вложенными функциями.
• Excl. MemUse — потребление памяти без вложенных функций.
• Incl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти с вложенными функциями.
• Excl. PeakMemUse — максимальное потребление памяти без вложенных функций.

Графические отчеты

Чтобы построить графический отчет, убедитесь, что у Вас установлен graphviz: apt-get install graphviz

Ресурсоемкие участки кода выделены желтым (средние) и красным (самые тяжелые). Это те участки кода, которые используют множество ресурсов относительно всей остальной программы. Это может быть одна медленная функция или большое количество вызовов быстрой функции. В нашем примере функция str_replace() помечена красным из-за 262 вызовов.

Агрегатные отчеты

Интерфейс XHprof также позволяет просматривать агрегатную информацию сразу с нескольких отчетов. Для этого run_id передаются через запятую: http://xh..php?run=53a894f6d5d9b,53a894fcf126e &source=test

TL;DR

Используйте XHprof для профилирования PHP прямо в продакшне.